AWS Summit Paris 2025 : Immersion dans la Keynote d'Ouverture

Le 9 avril 2025, j'ai eu le privilège d'assister à l'AWS Summit Paris au Palais des Congrès. Cette édition 2025 a réuni plus de 10 000 professionnels du cloud et de l'IT pour une journée intense d'innovations et d'échanges. Dans cet article, je vous propose une plongée au cœur de la keynote d'ouverture, véritable temps fort de l'événement, où les annonces majeures ont été dévoilées et où la vision stratégique d'AWS pour le marché français a été présentée.

La keynote a été particulièrement riche cette année, avec un focus prononcé sur l'engagement d'AWS en France, l'adoption croissante de l'IA générative et les témoignages inspirants de clients français. J'ai pris des notes détaillées durant cette session afin de vous partager les éléments les plus marquants.

La keynote a débuté avec l'intervention de Julien Groues, General Manager d'AWS France, qui a immédiatement posé les bases d'un message fort sur l'engagement d'AWS en France. "Nous restons engagés. Engagés d'abord en France," a-t-il affirmé, en rappelant l'investissement de 6 milliards d'euros réalisé par AWS pour assurer la présence des données et des applications sur le territoire français.

Julien Groues a également souligné la présence croissante d'AWS en France, avec plus de 1000 employés répartis dans plusieurs villes (Paris, Lyon, Toulouse, Bordeaux, Lille). Cette équipe de spécialistes accompagne la transformation numérique des entreprises françaises en collaboration avec un réseau de plus de 300 partenaires. Cet ancrage local témoigne de la volonté d'AWS de s'intégrer pleinement dans l'écosystème tech français.

L'engagement d'AWS en France s'articule autour de trois piliers essentiels :

1. Soutien à l'écosystème tech français Julien Groues a rappelé qu'AWS soutient l'écosystème startup français, qualifié comme "le plus dynamique d'Europe", depuis 2017. Le programme "Generative AI Accelerator" a notamment été cité pour son rôle dans l'accompagnement de la prochaine génération de champions français de l'IA.

2. Développement des compétences Un autre volet important est l'investissement dans la formation, avec l'objectif ambitieux de former plus de 800 000 personnes aux métiers du cloud et de l'IA d'ici 2030. Cette démarche vise à répondre aux besoins croissants en talents qualifiés.

3. Durabilité Le troisième pilier concerne l'engagement d'AWS pour une économie plus durable. Julien Groues a détaillé les innovations mises en œuvre à tous les niveaux pour réduire l'impact environnemental et progresser vers l'objectif de zéro carbone en 2040, notamment dans la conception des infrastructures et des puces.

Durant son discours, Julien Groues a également annoncé le lancement du programme "Sista et IA", en partenariat avec Sista, qui accompagnera 20 startups françaises fondées par des femmes dans le domaine de l'IA, dès septembre 2025. Cette initiative s'inscrit dans la volonté d'AWS de promouvoir la diversité et l'inclusion au sein de l'écosystème tech français.

La deuxième partie de la keynote a été consacrée à l'IA générative, sujet brûlant de cette édition 2025. Julien Groues a partagé les résultats d'une étude récente menée par AWS en France, révélant des statistiques fascinantes sur l'adoption de cette technologie :

• Une nouvelle entreprise adopte l'IA générative toutes les trois minutes en France
• Le taux d'adoption global en France est de 30%, contre 42% en Europe
• Les startups françaises excellent dans ce domaine avec un taux d'adoption de 68% (supérieur à la moyenne européenne)
• Les grandes entreprises françaises sont alignées sur le niveau européen avec 53% d'adoption
• Les PME françaises affichent un taux d'adoption de 28%, révélant un potentiel important de croissance

Ce qui est particulièrement intéressant, c'est l'analyse de l'utilisation de l'IA au-delà de la simple adoption. Julien Groues a souligné que près de la moitié des startups françaises utilisent l'IA pour créer de nouveaux produits et services, générant ainsi de nouvelles sources de revenus. En revanche, seulement 13% des grandes entreprises vont au-delà des gains d'efficacité pour transformer en profondeur leur façon de travailler.

Ces chiffres illustrent à la fois le dynamisme de l'écosystème tech français et les opportunités considérables qui restent à saisir, notamment pour les PME et certaines grandes entreprises qui n'exploitent pas encore tout le potentiel transformateur de l'IA générative.

Les bénéfices de l'adoption de l'IA générative sont concrets et mesurables, comme l'a souligné Julien Groues :

• 90% des entreprises utilisant l'IA générative ont vu leurs revenus augmenter
• 66% constatent des gains significatifs de productivité

Pour illustrer ces bénéfices de manière concrète, plusieurs témoignages vidéo de clients français ont été présentés, montrant comment ils utilisent l'IA générative en production. Parmi les cas d'usage les plus marquants :

• La Poste utilise l'IA pour traiter rapidement 300 images en 4K, permettant d'identifier des problématiques de sécurité et de réparer les dommages plus efficacement
• Un acteur de l'automobile a déployé l'IA pour simplifier la recherche d'occasions sans être expert, et pour aider les professionnels à mieux comprendre leur stock
• Une agence de création emploie l'IA générative pour automatiser les déclinaisons visuelles et alimenter des modèles prédictifs qui permettent d'optimiser les campagnes publicitaires avant même de dépenser un euro

Ces témoignages ont clairement démontré que l'IA générative n'est plus un concept théorique en France, mais une réalité productive qui transforme concrètement les entreprises à travers divers secteurs.

Après avoir présenté les tendances d'adoption et les bénéfices concrets de l'IA générative, Julien Groues a partagé les trois éléments fondamentaux qui, selon AWS, reviennent systématiquement dans les transformations réussies :

1. Moderniser les données Julien Groues a insisté sur le fait que les données constituent le fondement de tout projet d'IA. Il ne faut pas se contenter de projets isolés, mais construire une plateforme complète qui serve l'organisation dans son ensemble. Il a utilisé une métaphore parlante : "Imaginez un réseau autoroutier moderne plutôt qu'un enchevêtrement de petites routes. Il faut une infrastructure qui connecte tout, qui anticipe les croissances et qui évolue avec vos besoins."

2. Diversifier les modèles d'IA Le deuxième pilier concerne les modèles d'IA eux-mêmes. Julien Groues a souligné que la puissance de l'intelligence artificielle réside dans la diversité des modèles disponibles, chaque défi business appelant une approche spécifique. Il a mis en avant la bibliothèque de modèles proposée par AWS, présentée comme "la plus grande du marché", incluant des modèles français comme Mistral, les modèles Nova d'Amazon, Claude d'Anthropic, et plus récemment Claude 3 Opus. "C'est vous qui avez le choix, c'est vous qui choisissez lequel utiliser. Ce choix est essentiel car c'est lui qui vous permet d'avoir le bon outil pour chaque réalisation", a-t-il déclaré.

3. Garantir la sécurité Le troisième élément fondamental est la sécurité, présentée comme "le fondement de base de toute stratégie" et non comme une simple option. Julien Groues a rappelé que sur AWS, les données des clients européens restent en Europe et sont protégées par la technologie Nitro, qui crée une barrière physique autour des informations, rendant les données inaccessibles même aux administrateurs d'AWS.

Il a également évoqué le lancement à venir de l'offre "Souverain Cloud IAC", un cadre d'indépendance pour l'Europe soutenu par un investissement de 7,8 milliards d'euros, qui sera disponible fin 2025. Cette offre vise à répondre aux besoins des clients qui doivent satisfaire à des exigences strictes en matière d'autonomie opérationnelle et de résidence des données.

L'un des moments forts de la keynote a été l'intervention de Jean-Philippe Vert, Directeur de la R&D d'Okwin, une biotech américaine qui développe depuis 8 ans des solutions basées sur l'intelligence artificielle pour le secteur pharmaceutique.

Jean-Philippe Vert a présenté la triple mission d'Okwin :

1. Trouver de nouveaux traitements candidats
2. Accélérer et réduire les risques associés au passage d'un candidat à un médicament sur le marché (essais cliniques)
3. Développer des outils de diagnostic utilisant l'IA pour identifier les patients auxquels administrer un traitement donné

Il a souligné l'ampleur du défi auquel l'industrie pharmaceutique est confrontée : aujourd'hui, 90% des essais cliniques échouent lorsqu'on passe d'un candidat médicament à un médicament commercialisé. L'un des objectifs majeurs d'Okwin est de réduire ce taux d'échec pour permettre la mise sur le marché de nouveaux traitements moins chers et accessibles à un plus grand nombre de patients.

Concernant la collaboration avec AWS, Jean-Philippe Vert a identifié trois aspects essentiels :

1. Infrastructure de calcul : AWS fournit la puissance de calcul nécessaire pour entraîner des modèles d'IA sur de grandes quantités de données médicales.

2. Plateforme de service : Okwin développe des assistants pour les scientifiques, similaires aux LLM grand public, mais spécialisés dans la recherche médicale. AWS permet de proposer ces services à valeur ajoutée à des milliers d'utilisateurs.

3. Solutions de stockage sécurisées : Étant donné la sensibilité des données médicales, Okwin s'appuie sur AWS pour proposer des solutions sécurisées de stockage et d'accès aux données pour ses partenaires hospitaliers et pharmaceutiques.

Jean-Philippe Vert a également évoqué un exemple concret de collaboration : l'organisation, avec le soutien d'AWS, d'un hackathon sur le glioblastome (le cancer du cerveau le plus meurtrier et actuellement sans traitement efficace), qui a réuni une trentaine d'experts à Paris. Ce hackathon a permis de créer une communauté utilisant l'IA et la puissance de calcul d'AWS pour faire avancer la recherche médicale sur cette maladie redoutable.

Quant au futur de l'IA dans son domaine, Jean-Philippe Vert a indiqué que l'objectif est désormais d'aller au-delà de l'amélioration de la productivité pour véritablement augmenter les capacités humaines face à la complexité biologique. Il a notamment mentionné le projet "K", une "super intelligence biologique" combinant les dernières innovations en IA avec l'accès aux données et aux laboratoires automatisés pour repousser les frontières de la science médicale.

La keynote s'est poursuivie avec l'intervention de la vice-présidente de la technologie de Safran, acteur majeur de l'aéronautique mondiale. En quelques chiffres impressionnants, elle a illustré l'envergure du groupe : toutes les deux secondes, un avion équipé de moteurs Safran décolle, et toutes les sept secondes, un avion avec des trains d'atterrissage Safran atterrit quelque part dans le monde.

La stratégie cloud de Safran avec AWS

Il y a quatre ans, la transformation digitale a été érigée en axe stratégique majeur par la direction. Safran a choisi AWS comme fournisseur préférentiel, avec aujourd'hui 80% de ses données hébergées dans le cloud AWS. Ce partenariat stratégique a démontré sa pertinence à travers :

• Une fiabilité exceptionnelle ("aucune interruption de service sur Amazon BedRock en trois ans")
• Un écosystème complet et performant
• Un accompagnement de haut niveau

L'IA générative en action chez Safran

En 2024, Safran a déployé une dizaine de projets d'IA générative basés sur Amazon Bedrock, dont deux particulièrement remarquables :

1. Assistant réglementaire : analyse un corpus de 1200 documents pour identifier instantanément les exigences réglementaires pertinentes pour les ingénieurs motoristes

2. Assistant maintenance nacelles : explore une base de 12 000 cas de réparation sur 10 ans pour suggérer des solutions éprouvées, réduisant drastiquement le temps de recherche

L'impact économique est déjà tangible : 1 million d'euros d'économies estimées sur 18 mois. Fort de ce succès, Safran accélère avec 20 nouveaux projets d'IA lancés en 2025.

La présentation s'est conclue sur l'importance des partenariats stratégiques de haut niveau : "Quand ce sont de vrais partenaires au meilleur niveau, comme GE Aerospace pour nos moteurs d'avion, ce sont des atouts inégalables. Ensemble, nous transformons les métiers de Safran et contribuons à la décarbonation de l'aviation."

La keynote s'est conclue par un moment particulièrement attendu : l'intervention d'Arthur Mensch, PDG et cofondateur de Mistral AI, startup française devenue en un temps record un acteur incontournable de l'IA générative à l'échelle mondiale.

Arthur Mensch a d'abord évoqué l'évolution remarquable de Mistral AI en un an, depuis sa dernière participation à l'AWS Summit Paris : "Pour nous, ça a été l'occasion de basculer d'une entreprise qui ne faisait que des modèles vers une entreprise qui fait une plateforme qui aide des entreprises à gagner la valeur ajoutée de l'IA générative."

Cette transformation s'est traduite par :

• Des modèles plus performants, moins chers, plus rapides et plus diversifiés
• Une plateforme d'entreprise permettant d'adapter, de personnaliser et d'améliorer les modèles sur le long terme
• Le passage d'un objet scientifique (le modèle lui-même) à des déploiements produisant des résultats concrets sur le bilan des entreprises

Interrogé sur les cas d'usage concrets développés en partenariat avec AWS, Arthur Mensch a cité plusieurs exemples :

1. Knowledge Management : Mise en place d'assistants IA capables d'interagir avec toutes les connaissances d'une entreprise

2. Assistance aux opérateurs dans les usines de traitement d'eau : Déploiement du modèle Mistral dans les installations industrielles pour permettre aux opérateurs d'accéder en temps réel aux informations sur l'usine, d'identifier les pannes et les problèmes de productivité via une interface conversationnelle. "Avec l'intelligence artificielle générative, on prend des systèmes d'information et on les rend accessibles à des personnes qui n'y ont pas forcément accès et qui vont pouvoir faire parler le système."

3. Assistants de code pour une entreprise de défense : Utilisation de SageMaker pour personnaliser les modèles Mistral et créer des systèmes d'assistance au code via une interface intégrée aux éditeurs de texte.

Concernant les domaines où l'IA générative crée le plus de valeur actuellement, Arthur Mensch a mis en avant la gestion documentaire : "On voit beaucoup cette création de valeur dans la gestion documentaire. C'est là qu'aujourd'hui on a accès, avec la publication sur Bedrock, à la disponibilité de Mixtral [le modèle de Mistral AI] dans plusieurs régions européennes."

Il a souligné les capacités multimodales de Mixtral, qui peut traiter des documents et en extraire des informations, une fonctionnalité particulièrement utile dans les secteurs financiers où l'analyse de documents non structurés (souvent des PDF) est cruciale pour la prise de décision.

Arthur Mensch a également annoncé une nouvelle majeure : depuis la veille (23h57), Mixtral Large est disponible sur Bedrock en Europe, et le sera bientôt aux États-Unis et sur SageMaker.

Quant à l'avenir de l'IA, il a identifié plusieurs axes d'innovation :

1. Capacités de raisonnement : De nouvelles évolutions sont à attendre rapidement dans ce domaine

2. Nouvelles modalités : Au-delà de l'image en entrée, l'audio en entrée ouvre la voie à des applications enrichies, particulièrement pour les services client

3. Systèmes qui s'améliorent en permanence : Le véritable enjeu est de passer au-delà du modèle lui-même pour créer des systèmes complets incluant la connexion aux données, l'interface utilisateur et la capacité à s'améliorer continuellement à travers les interactions

Cet échange avec Arthur Mensch a mis en lumière non seulement les avancées impressionnantes de Mistral AI, mais aussi le dynamisme de l'écosystème d'IA français et la synergie productive entre AWS et ses partenaires locaux.

Cette keynote d'ouverture de l'AWS Summit Paris 2025 a dressé un tableau particulièrement encourageant de l'écosystème tech français et de son adoption de l'IA générative. Au-delà des annonces techniques et des nouveaux services, c'est avant tout le message d'engagement d'AWS en France qui a marqué cette session.

Les témoignages de clients comme Okwin et Safran ont démontré que les entreprises françaises, des startups aux grands groupes, sont capables de transformer en profondeur leurs métiers grâce au cloud et à l'IA. La présence d'Arthur Mensch et la mise en avant de Mistral AI illustrent quant à elles la capacité de la France à faire émerger des champions technologiques de renommée mondiale.

Les trois piliers de réussite présentés par AWS (modernisation des données, diversification des modèles et sécurité) constituent une feuille de route précieuse pour toute organisation souhaitant exploiter pleinement le potentiel de l'IA générative.

Avec des taux d'adoption qui progressent rapidement et des initiatives comme le programme "Sista et IA" qui visent à rendre l'écosystème plus inclusif, la France semble bien positionnée pour jouer un rôle de premier plan dans cette révolution technologique. Néanmoins, des défis subsistent, notamment pour convaincre davantage de PME et inciter plus de grandes entreprises à dépasser la simple amélioration de productivité pour embrasser une transformation profonde de leurs modèles d'affaires.

En quittant cette keynote, j'étais particulièrement optimiste quant à l'avenir de l'écosystème tech français et sa capacité à tirer parti des technologies cloud et d'IA pour créer de la valeur et renforcer sa compétitivité à l'échelle mondiale.